Michael Saylor ma prostą wiadomość dla młodych ludzi wchodzących w gospodarkę opartą na AI: ucz się technologii wcześnie, a następnie wykorzystaj ją, aby znaleźć możliwości, których inni nie dostrzegli. Wspomniał również o sztuczce zwanej „znalezieniem nowej krzywej S”.
Założyciel Strategy (wcześniej MicroStrategy) przedstawił ten argument podczas niedawnego Dziennika CEOwywiadu ze Stevenem Bartlettem.
Nie próbuj przepracować AI
Saylor uważa, że AI coraz częściej będzie zajmować się rutynową pracą umysłową. Dla 18-latka decydującego, co studiować, nauka zadań, które AI już potrafi wykonać, może oferować mniejszą wartość w dłuższej perspektywie.
„Nie chcesz uczyć się, jak robić rzeczy, które AI potrafi zrobić,” powiedział Saylor. Jego alternatywa: „To, co chcesz zrobić, to nauczyć się, jak poprosić AI o zrobienie czegoś, co nigdy wcześniej nie zostało zrobione.”
To może oznaczać stworzenie produktu lub wykorzystanie AI do obniżenia kosztów istniejącej usługi. Podkreśla również, że ludzie wciąż potrzebują wiedzy w danej dziedzinie.
Znajdź nową krzywą S
Saylor opisuje postęp technologiczny jako krzywą S: technologia rozwija się powoli, wchodzi w szybki rozwój, a następnie ostatecznie dojrzewa.
Jego rada to, aby ustawić się blisko początku tej fazy szybkiego wzrostu. AI i inne nowo pojawiające się technologie cyfrowe, w jego opinii, wciąż oferują tę możliwość.
Celem jest dostrzeżenie czegoś, co dopiero niedawno stało się możliwe i wczesne zbudowanie wokół tego.
„Pozwól, że powiem ci, dlaczego nie powinieneś kupować domu… [bierzesz] na siebie ogromny ciężar podatkowy i ciężar utrzymania. Te rzeczy są trudne, prawda? Biznes nieruchomości jest trudny. Rozpoczęcie własnej firmy jest trudne. Inwestowanie w inne firmy jest trudne… Dlatego Bitcoin jest tak przekonującą rzeczą. Dlaczego przeciętny człowiek nie może po prostu wziąć swoich pieniędzy, zainwestować je w aktywa, które zyskują na wartości 15% rocznie, i nie musi się tym martwić?” powiedział Saylor.
Czy Saylor ma rację?
Ogólnie tak. Badacze z Stanfordu powiedzieli w lipcu, że wpływ AI na produktywność pracowników jest generalnie pozytywny, podczas gdy trudniejszy rynek dla świeżo upieczonych absolwentów może być już częściowo związany z AI.
Najsilniejszą częścią argumentu Saylora jest wiedza specjalistyczna. Wiedza o tym, jak korzystać z ChatGPT, sama w sobie prawdopodobnie nie stworzy trwałej przewagi. Połączenie biegłości w AI z głęboką wiedzą na temat konkretnego problemu ma silniejszy ekonomiczny sens.
MicroStrategy ma trudny rok 2026
Własna firma Saylora również pokazuje ryzyko agresywnych zakładów. Strategia posiadała 840 447 Bitcoinów na dzień 16 sierpnia, zakupionych za około 63,36 miliarda dolarów po średniej cenie 75 385 dolarów.
Zgłoszono stratę netto w wysokości 8,22 miliarda dolarów w Q2, głównie z powodu spadających cen Bitcoina. Strategia również spotkała się z krytyką za rozcieńczenie udziałów i ostatnie sprzedaże Bitcoina po latach promowania przez Saylora filozofii silnego trzymania.
W tym tygodniu Saylor powiedział inwestorom, aby przygotowali się na „trudne lata”. Jego szerszy punkt pozostaje aktualny: bycie wcześnie może stworzyć okazję, ale wykonanie i ryzyko mają znaczenie.
Źródło: BeInCrypto
