Firmy technologiczne coraz częściej tłumaczą redukcje zatrudnienia przyjęciem sztucznej inteligencji, nawet gdy ich działalność nadal rośnie. O tym pisze TechCrunch.
Jak zauważa portal, w niektórych przypadkach AI rzeczywiście zmienia strukturę pracy, podczas gdy w innych staje się wygodnym wytłumaczeniem dla restrukturyzacji, cięcia kosztów i korygowania skutków nadmiernego zatrudnienia podczas pandemii.
Dane z trackerów
W momencie publikacji TechCrunch, powołując się na TrueUp, mówił o 363 rundach zwolnień w sektorze technologicznym od początku 2026 roku. Dotknęły one prawie 150 000 osób, a średnie tempo wynosiło 974 pracowników dziennie.
Na dzień 15 czerwca tracker TrueUp pokazywał już 389 przypadków zwolnień i 151 998 pracowników, którzy stracili pracę. Średnie tempo wynosiło 916 osób dziennie.
Osobno autorzy TechCrunch przytoczyli dane z firmy doradczej Challenger, Gray & Christmas: w maju pracodawcy w USA ogłosili 97 006 cięć etatów, z czego 38 242 zwolnienia dotyczyły sektora technologicznego — najwięcej od sierpnia 2024 roku.
Sztuczna inteligencja stała się najczęściej cytowanym powodem cięć przez trzeci miesiąc z rzędu. Od początku 2026 roku pracodawcy powołali się na nią w związku z 87 714 zwolnieniami, co stanowi 22% wszystkich ogłoszonych cięć.
Kto zwolnił pracowników
Wśród przykładów TechCrunch wymienił Block, Cloudflare, Meta Platforms i GitLab.
W lutym firma Block zwolniła ponad 4 000 pracowników, zmniejszając liczbę zatrudnionych z ponad 10 000 do mniej niż 6 000 osób. Szef firmy fintech, Jack Dorsey, powiedział, że narzędzia AI zmieniają zasady budowania i zarządzania organizacją. Jednak później przyznał, że Block zatrudnił zbyt wielu pracowników podczas pandemii.
W maju dostawca infrastruktury sieciowej i chmurowej Cloudflare ogłosił zwolnienia ponad 1 100 pracowników. Firma poinformowała, że w ciągu trzech miesięcy wewnętrzne wykorzystanie sztucznej inteligencji wzrosło o ponad 600%, a zespół prowadzi codziennie tysiące sesji agentów AI.
Według Reutersa, 20 maja Meta Platforms planowała rozpocząć pierwszą falę zwolnień wynoszącą około 10% jej personelu, czyli około 8 000 osób. Źródła agencji powiązały tę decyzję z restrukturyzacją firmy wokół AI i poprawą efektywności. Meta odmówiła komentarza na temat terminu i skali zwolnień.
Platforma do rozwoju oprogramowania GitLab zgłosiła zwolnienia wynoszące około 14% jej personelu, czyli 350 pracowników. Firma zdecydowała się również na wycofanie z 22 krajów, aby zmniejszyć geograficzny zasięg zespołu o około 37%. W tym samym raporcie GitLab wskazał na rozwój platformy GitLab Duo Agent oraz integracje z modelami Claude firmy Anthropic, Amazon Bedrock i Google Cloud Vertex AI.
Ponadto znane są inne przypadki zwolnień:
- zgodnie z doniesieniami medialnymi, w kwietniu korporacja Oracle zaczęła zwalniać tysiące pracowników w obliczu spadającej ceny akcji i dużych wydatków kapitałowych na rozwój infrastruktury AI;
- firma Snap planowała zwolnić około 1 000 pracowników etatowych — co stanowi około 16% jej globalnego zespołu.
„srebrna kula” na zwolnienia
Inwestor venture Marc Andreessen, w rozmowie z podcasterem Harrym Stebbingsem, powiedział, że duże firmy często pozostają przepełnione po okresie aktywnego zatrudniania. Nazwał AI „srebrną kulą” do uzasadniania cięć i dodał, że większość z nich nie jest związana z automatyzacją, lecz z błędami menedżerskimi i nadmiarem personelu.
TechCrunch zauważył, że ta narracja potęguje napięcia społeczne. Z jednej strony firmy zwalniają dziesiątki tysięcy pracowników, powołując się na AI, co może zwiększać nieufność wobec branży. Z drugiej strony, wzrost rynku sztucznej inteligencji tworzy duże fortuny dla założycieli, inwestorów i wczesnych pracowników firm AI.
Przypomnijmy, że w lutym dyrektor generalny OpenAI Sam Altman oskarżył duże firmy o wykorzystywanie AI jako pretekstu do zwolnień. Jego zdaniem, z biegiem czasu wpływ automatyzacji na rynek pracy będzie tylko wzrastał.
W maju Sąd Ludowy w Hangzhou orzekł, że firmy nie mają prawa zwalniać pracowników wyłącznie z powodu zastąpienia ich sztuczną inteligencją.
Źródło: ForkLog
