SpaceXAI wypuściło Groka 4.7, a niezależne wyniki plasują go na czwartym miejscu wśród czołowych laboratoriów AI.
Niezależna firma benchmarkingowa Artificial Analysis przyznała modelowi 46 punktów w swoim indeksie Intelligence Index — o 2 punkty więcej niż Grokowi 4.6. Wyżej plasują się Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra i Claude Opus 5.
Grok 4.7 wprowadza SpaceXAI do pierwszej czwórki laboratoriów AI
Przed premierą Elon Musk powiedział, że model będzie działać w oparciu o bazę liczącą 2,1 biliona parametrów i przewyższy wszystkie obecne modele. Dodał, że podczas treningu modelu wykorzystano dane firmowe SpaceX.
Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco
Jak jednak Grok 4.7 radzi sobie w praktyce? W teście AA-Briefcase firmy Artificial Analysis, który ocenia realistyczne zadania zawodowe, Grok 4.7 uzyskał 1657 punktów Elo. To wzrost o 111 punktów w porównaniu z Grokiem 4.6 i wynik zbliżający model do Claude Opus 5.
W teście GDPval-AA model osiągnął 1695 punktów Elo, wyprzedzając poprzednika o 90 punktów. Wyniki w programowaniu poprawiły się w podobnym stopniu.
W połączeniu z Grok Build, własnym agentem do programowania, Grok 4.7 uzyskał 56 punktów w indeksie Coding Agent Index. To o dziewięć punktów więcej niż w przypadku Groka 4.6.
Model wyprzedził GPT-5.6 Sol i ustępuje teraz jedynie Claude Fable 5.1 firmy Anthropic, GPT-6 Astra oraz Opus 5.
„Grok 4.7 uzyskuje 46 punktów w indeksie Artificial Analysis Intelligence Index, wprowadzając SpaceXAI do pierwszej czwórki laboratoriów AI. Poprawiły się również wyniki w Coding Agent Index — model wyprzedził GPT-5.6 Sol”
W innych testach model ledwie drgnął. Zyskał 4,5 punktu procentowego w Terminal-Bench 4.0 i 3 punkty w GDP.pdf. Wyniki w testach AA-LCR i AutomationBench-AA spadły. W lipcu Grok 4.5 zajął pierwsze miejsce w AutomationBench, co potwierdzało twierdzenie Muska, że dorównał Claude Opus.
Lepsze wyniki oznaczają większe zużycie tokenów
Cennik się nie zmienił. Grok 4.7 nadal kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 6 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Trafienia w pamięć podręczną nadal są rozliczane po obniżonej cenie 0,50 dolara, a okno kontekstu o długości 500 000 tokenów pozostało takie samo jak w Grok 4.6.
Model wykonuje jednak znacznie więcej pracy przy każdej odpowiedzi. Artificial Analysis zmierzyło około 81 000 tokenów wyjściowych na zadanie w teście Index, w porównaniu z 36 000 dla Grok 4.6 i 27 000 dla GPT-6 Astra. W efekcie niezmienna cena za token nadal oznacza wyższy rachunek za każde zadanie.
Takie zapotrzebowanie na tokeny obciąża dział, który już odnotował stratę w wysokości 1,26 miliarda dolarów. Tymczasem 14 września Musk powiedział, że trening Grok 4.8 zakończy się w ciągu tygodnia.
Spodziewa się również, że Grok 5 będzie modelem, który osiągnie poziom sztucznej inteligencji ogólnej. Kolejna premiera pokaże, czy SpaceXAI może awansować w rankingach bez zwiększania zużycia mocy obliczeniowej.
Subskrybuj nasz kanał YouTube, aby oglądać liderów i dziennikarzy, którzy dostarczają fachowych spostrzeżeń
Źródło: BeInCrypto
