Anthropic zaktualizował swój eksperyment Project Fetch. Model Claude Opus 4.7 wykonał zadania związane z ustawieniem i kontrolowaniem robota psa 20 razy szybciej niż zespoły inżynierów ludzkich.
W sierpniu 2024 roku pracownicy firmy bez doświadczenia w robotyce próbowali zaprogramować robota na czterech nogach. Wtedy AI tylko pomagało ludziom szybciej znajdować rozwiązania. W nowej fazie testów model Claude Opus 4.7 działał niemal autonomicznie pod minimalnym nadzorem badacza. Sieć neuronowa niezależnie:
- połączyła się z czujnikami wideo i lidar;
- napisała program do ręcznej kontroli;
- stworzyła system monitorowania ścieżki robota;
- dostosowała algorytm rozpoznawania obiektów.
Model Opus 4.7 okazał się 18 razy szybszy niż zespół korzystający ze starszych wersji AI i 37 razy szybszy niż ludzie bez pomocy chatbota. Sieć neuronowa napisała bardziej efektywny kod: jego objętość okazała się 10 razy mniejsza niż zespołów ludzkich.
Autorzy zauważyli, że postęp w robotyce stał się efektem ubocznym ogólnego skalowania modeli językowych. Anthropic nie wdrożył specjalistycznych algorytmów do kontrolowania "sprzętu".
Pomimo sukcesu, Claude wciąż ma trudności z precyzyjnymi działaniami fizycznymi. Model zdołał doprowadzić robota do celu, ale nie poradził sobie z zadaniem delikatnego popchnięcia piłki w odpowiednie miejsce. Wymaga to złożonej informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym, w której ludzie wciąż przewyższają AI.
Anthropic wierzy, że branża wkracza w erę "fizycznych agentów AI". W przyszłości sieci neuronowe będą mogły używać standardowych narzędzi i sprzętu tak skutecznie, jak obecnie pracują z kodem programowym.
Przypominamy, że 13 czerwca Anthropic wstrzymał dostęp do modeli Fable 5 i Mythos 5. Powodem była dyrektywa rządu USA w ramach kontroli eksportu.
Źródło: ForkLog
