- Anthropic pokazał robota kontrolowanego przez Claude'a.
- Model AI przewyższył pracowników firmy w pracy z nim.
- Jednak chatbot nadal nie był w stanie pomyślnie zakończyć ostatecznego zadania eksperymentu.
Anthropic zaprezentował wyniki drugiej fazy eksperymentu Project Fetch, w którym model AI Claude Opus 4.7 nauczył się samodzielnie pracować z komercyjnym robotem czworonożnym. Podczas testów model, bez pomocy ludzi, wykonał szereg zadań związanych z podłączaniem do czujników, programowaniem i nawigowaniem robota, przewyższając wyniki pracowników Anthropic.
Anthropic po raz pierwszy uruchomił Project Fetch w sierpniu 2025 roku. Wtedy pracownicy firmy bez doświadczenia w robotyce zostali podzieleni na dwie drużyny: jedna miała dostęp do Claude'a, druga polegała tylko na własnej wiedzy i poszukiwaniu informacji w internecie.
Przewodnik po Claude: jak sieć neuronowa Anthropic działa z kodem i tekstem 11.03.2026 Przeczytaj
Wyniki pokazały, że zespół z Claude'em pracował znacznie wydajniej. Jednocześnie model tej generacji — Claude Opus 4.1 — nie był w stanie samodzielnie wykonać całego zestawu zadań i utknął już na etapie podłączania do robota.
W ciągu mniej niż roku sytuacja zmieniła się dramatycznie.
Claude przewyższył ludzi
W nowym teście Anthropic podłączył laptop z Claude Code bezpośrednio do robota. Rola badacza ograniczała się do uruchomienia początkowego polecenia i potwierdzenia komend.
Claude Opus 4.7 był w stanie:
- połączyć się z kamerami i czujnikami robota;
- ustawić dostęp do danych LiDAR;
- napisać oprogramowanie sterujące;
- stworzyć system śledzenia trasy;
- wdrożyć rozpoznawanie obiektów;
- zintegrować poszczególne komponenty w jeden system.
Według Anthropic, w każdym zadaniu, które przynajmniej jedna ludzka drużyna ukończyła w pierwszej fazie eksperymentu, Claude Opus 4.7 dostarczył wynik co najmniej dziesięć razy szybciej.
Jeśli uwzględnimy cztery zadania, które ukończyły obie drużyny ludzkie, model okazał się być ponad 37 razy szybszy niż drużyna bez Claude'a i prawie 19 razy szybszy niż drużyna, która korzystała z asystenta AI.
Firma zauważyła, że model wygenerował również prawie dziesięć razy mniej kodu programu niż ludzie, osiągając podobne lub lepsze wyniki.
Gdzie AI wciąż ustępuje ludziom
Pomimo znacznych postępów, Claude nie był w stanie pomyślnie zakończyć ostatniego zadania eksperymentu — autonomicznego zwrócenia piłki do punktu wyjścia za pomocą robota psa.
Model był w stanie poprawnie określić pozycję piłki i ustawić robota do pchnięcia, ale nie potrafił precyzyjnie kontrolować ruchów w czasie rzeczywistym.
Anthropic wyjaśnił, że problem leży w tzw. zamkniętej pętli kontrolnej, gdzie system musi nieustannie oceniać wynik każdej akcji i dostosowywać następne polecenia w zależności od zmian w otoczeniu.
To właśnie w takich scenariuszach ludzie wciąż mają przewagę nad dużymi modelami językowymi.
AI, które potrafi wątpić: testowanie Claude Opus 4.8 29.05.2026 Przeczytaj
Jednocześnie jeden z doświadczonych robotyków firmy był w stanie zaprogramować autonomiczne wykonanie tego zadania. W opinii Anthropic, obecne wersje Claude również mogą osiągnąć taki wynik, mając dodatkowe narzędzia i czas.
Anthropic dostrzega początek ery fizycznej agentnej AI
Firma podkreśliła, że poprawa zdolności robotycznych Claude'a nie była osobnym celem rozwojowym. Postęp był efektem ubocznym ogólnego skalowania i udoskonalania modeli.
Anthropic wierzy, że branża stopniowo przechodzi przez znany cykl rozwoju:
- najpierw modele pomagają ludziom;
- potem ludzie pomagają modelom;
- a na końcu modele zaczynają wykonywać zadania samodzielnie.
Podobny proces wcześniej zaobserwowano w dziedzinie programowania i cyberbezpieczeństwa, gdzie agenci AI nauczyli się pracować autonomicznie z narzędziami programowymi.
Teraz podobna transformacja zaczyna mieć miejsce w świecie fizycznym.
"Prawdopodobnie wkraczamy w wczesną erę fizycznej agentowej AI," — zauważyło Anthropic.
Anthropic nadal rozwija możliwości Claude'a
Wyniki Projektu Fetch były kolejnym krokiem w strategii firmy dotyczącej rozwoju autonomicznych systemów AI.
Wcześniej Anthropic opublikowało badanie na dużą skalę dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy i stwierdziło, że na razie technologia głównie zwiększa wydajność pracowników, a nie prowadzi do masowych zwolnień. Więcej w artykule:
Jakie zawody zastąpi AI? Anthropic przeprowadziło własne badanie 06.03.2026 Przeczytaj
Dodatkowo, po przeprowadzeniu ankiety wśród 81 000 użytkowników Claude, firma odnotowała sprzeczne nastawienie do AI: prawie połowa respondentów zgłosiła rozszerzone możliwości dzięki technologii, chociaż około 20% wyraziło obawy dotyczące utraty pracy.
Również szef obszaru produktów Claude Code i Cowork, Cat Wu, niedawno powiedział, że następny etap rozwoju systemów sztucznej inteligencji będzie polegał na proaktywności — modele będą w stanie przewidywać potrzeby użytkownika jeszcze przed sformułowaniem przez niego zapytania.
Źródło: Incrypted
