Miejska firma IT Rio de Janeiro IplanRIO zaprezentowała Rio 3.5 Open 397B jako otwarty model AI, wytrenowany z funduszy publicznych i przewyższający DeepSeek V4 Pro oraz Qwen 3.7 Plus w wielu benchmarkach. Jednak dzień później zespół dewelopera AI Nex stwierdził, że narzędzie wygląda jak bezpośrednie połączenie Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B.
Po tych twierdzeniach IplanRIO zaktualizowało kartę Rio 3.5 Open 397B na Hugging Face. Nowy opis stwierdza, że model został zbudowany poprzez połączenie Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B z późniejszą destylacją z silniejszego modelu.
Jak zaprezentowano Rio 3.5
IplanRIO opublikowało Rio 3.5 Open 397B na Hugging Face 13 czerwca 2026 roku na licencji MIT. Oryginalny opis określał projekt jako system AI ogólnego przeznaczenia na poziomie "frontier-level" i stwierdzał, że model został dostosowany na podstawie Qwen3.5-397B-A17B.
Specyfikacje wspominały o 397 miliardach parametrów, z których 17 miliardów jest aktywowanych podczas przetwarzania każdego tokena. Ta architektura nazywa się Mixture-of-Experts (MoE): model nie używa wszystkich parametrów jednocześnie, lecz tylko części wyspecjalizowanych bloków.
IplanRIO twierdziło również, że kontekstowe okno wynosi 1,01 miliona tokenów oraz że używa SwiReasoning. W opisie projektu ten framework przedstawiany jest jako mechanizm, który przełącza model między trybami rozumowania explicite i latentnego.
Pierwsza wersja karty projektu cytowała wyniki testów, według których Rio 3.5 przewyższało Qwen 3.7 Plus i DeepSeek V4 Pro. W Terminal-Bench 2.1 model uzyskał wynik 70,8% w porównaniu do 70,3% dla Qwen 3.7 Plus i 67,9% dla DeepSeek V4 Pro. W Humanity’s Last Exam wynik wyniósł 36,5% w porównaniu do 34,7% dla Qwen 3.7 Plus, a na IMOAnswerBench — 89,5%.
Po wydaniu burmistrz Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, napisał na X, że otwarty model AI wytrenowany w Rio za publiczne fundusze "przewyższył wszystkie inne modele."
Co powiedział Nex
14 czerwca Nex otworzył zgłoszenie w repozytorium Nex-N2 na GitHubie. Firma stwierdziła, że Rio 3.5 Open 397B jest przedstawiane jako oryginalny model IplanRIO, ale jego wagi wyglądają jak bezpośrednie połączenie elementów Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B.
Według szacunków Nex, Rio 3.5 składa się w przybliżeniu w 60% z Nex-N2-Pro i w 40% z Qwen3.5-397B-A17B. Firma twierdzi, że nie znalazła żadnych oznak niezależnego treningu przez IplanRIO.
Nex przedstawił dwa argumenty. Po usunięciu systemowego podpowiedzi "You are Rio" model, według firmy, nazywał się "Nex, z Nex-AGI" w 79% odpowiedzi i ani razu nie nazwał się Rio. Nex również stwierdził, że każdy tensor wagowy Rio powtarza proporcję 0,6/0,4 między Nex a Qwen we wszystkich 60 warstwach modelu.
"Nie ma niewinnego wyjaśnienia dla tego," mówi oświadczenie Nex.
W osobnym poście firma sformułowała roszczenie prościej: Rio 3.5 jest zasadniczo otwartym modelem N2 Pro Nex "w innej oprawie."
Dlaczego benchmarki budziły wątpliwości
Decrypt zauważył, że Nex-N2-Pro osiąga wyższe wyniki w swoich testach niż Rio 3.5 w oryginalnej karcie. Opis Nex-N2-Pro na Hugging Face podaje 75,3% w Terminal-Bench 2.1 w porównaniu do 70,8% dla Rio 3.5. W GDPval model Nex zdobył 1585 punktów w porównaniu do 1533 dla Rio.
Jak zauważył portal, jeśli Rio jest rzeczywiście mieszanką Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B, to jego słabsze wyniki w porównaniu do Nex wydają się być oczekiwane. Jednocześnie same benchmarki Rio 3.5 zostały usunięte z głównego opisu po aktualizacji karty.
Jak zareagował IplanRIO
Po tych twierdzeniach IplanRIO zmienił README modelu na Hugging Face. Obecna wersja stwierdza, że Rio 3.5 Open 397B zostało zbudowane poprzez połączenie Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B, a następnie przeszło destylację.
Destylacja to metoda treningowa, w której jeden model przyjmuje zachowanie silniejszego modelu. W tym przypadku IplanRIO twierdzi, że miał opublikować nie wersję bazową, ale ostateczny model destylowany.
"Przykro nam z powodu zamieszania i przepraszamy," mówi zaktualizowane README.
Zespół również poinformował, że pracuje nad ponownym przesłaniem poprawnego modelu. W momencie publikacji nie było osobnego szczegółowego komentarza publicznego od IplanRIO, poza zaktualizowanym README.
O co toczy się spór
Używanie otwartych modeli samo w sobie nie jest naruszeniem. Nex-N2-Pro jest publikowany na licencji Apache 2.0, a Qwen3.5-397B-A17B jest również dostępny jako otwarty model. Takie licencje pozwalają na używanie, modyfikowanie i dystrybucję modeli zgodnie z warunkami.
Spór powstał w związku z prezentacją Rio 3.5. Oryginalna karta dawała wrażenie niezależnego rozwoju i dostosowywania na podstawie Qwen3.5-397B-A17B, ale nie wymieniała Nex-N2-Pro jako jednego ze źródeł. W społeczności open-source jest to postrzegane jako problem z przejrzystością. Łączenie otwartych wag, dostosowywanie i destylacja stały się powszechną praktyką, ale od deweloperów oczekuje się ujawnienia modeli źródłowych i wkładu zespołów zewnętrznych.
Wcześniej Alibaba zaprezentowała rodzinę modeli AI "hybrydowych", Qwen3, które "są w stanie dorównać lub w niektórych przypadkach przewyższyć" najlepsze rozwiązania od Google i OpenAI.
Przypominamy, że chiński startup AI DeepSeek zaprezentował DeepSeek-R1 w styczniu 2025 roku. Ten model stał się jednym z głównych wydarzeń na rynku AI w tamtym czasie.
Źródło: ForkLog
