Charles Hoskinson twierdzi, że branża kryptowalutowa za chwilę zrobi ze sztuczną inteligencją to, co kiedyś zrobiła z kryptografią, i uważa, że szaleństwo wydatków na dzisiejsze centra danych AI zakończy się krachem.
W odcinku podcastu Deeptech Insights z 16 września założyciel Cardano argumentował, że blockchainy mogą zapewnić AI infrastrukturę płatniczą, własność danych, możliwość weryfikacji ich pochodzenia oraz rozproszone moce obliczeniowe, gdy boom infrastrukturalny zaczyna napotykać ograniczenia ekonomiczne.
Dlaczego Hoskinson uważa, że krypto pożre AI
Hoskinson powiedział, że coroczne wydawanie dziesięć razy większych kwot na centra danych nie może trwać w nieskończoność, bo nie ma wystarczająco dużo energii elektrycznej, by utrzymać takie tempo. Dodał, że firmy takie jak OpenAI i Anthropic muszą też osiągnąć rentowność na dużą skalę, a znaczną część presji finansowej powoduje wstępne trenowanie modeli.
Deweloper porównał obecną sytuację AI do położenia kryptografii, gdy sam wchodził do branży. Powiedział, że kryptografowie sprzeciwiali się łączeniu ich z kryptowalutami, ale zmienili stanowisko, gdy branża kryptowalutowa zdobyła środki, by zatrudniać najlepszych kryptografów. Spodziewa się, że w ciągu pięciu do dziesięciu lat AI pójdzie tą samą drogą.
„Kryptowaluty pożrą AI, bo rozwiązujemy wszystkie trudne problemy, z którymi AI nie potrafi sobie poradzić” — powiedział Hoskinson.
Chodzi o płatności, zgodność z wartościami oraz możliwość weryfikacji pochodzenia danych.
Jego argument dotyczący zgodności z wartościami jest taki, że blockchainy ustanawiają wspólne zasady dla uczestników, podczas gdy firmy AI samodzielnie podejmują decyzje w kwestiach takich jak wolność słowa i akceptowalne zachowanie.
Jego zdaniem system oparty na blockchainie mógłby zapewnić wspólny mechanizm egzekwowania tych zasad, zamiast pozostawiać tę kwestię poszczególnym firmom. Blockchainy mogłyby również śledzić, kto stworzył dane i jak zmieniają one właścicieli, tworząc rejestry własności intelektualnej oraz umożliwiając automatyczne wypłacanie tantiem, gdy systemy AI korzystają z cudzej twórczości.
Prezes Input Output poruszył też pomysł połączenia zwykłych telefonów i kart GPU w zasób do trenowania modeli, argumentując, że byłoby to lepsze niż budowanie nowych centrów danych.
Porównał to do rozbudowy sieci światłowodowej pod koniec lat 90., kiedy około 90% ułożonych w całym kraju kabli pozostawało niewykorzystanych przez blisko dekadę, zanim popyt nadążył za podażą. Spodziewa się podobnego scenariusza w przypadku centrów danych: najpierw ich nadmiernej rozbudowy, a potem przejścia na mniejsze, lokalne modele działające na prywatnym sprzęcie, takim jak Apple M5 Mac Studio.
Hoskinson argumentował, że jeśli zaawansowana AI będzie coraz częściej działać w sieciach mniejszych maszyn zamiast w scentralizowanych centrach danych, kryptowaluty są „jedyną istniejącą technologią koordynacji, która może to umożliwić”.
Tło regulacyjne, które — zdaniem Hoskinsona — nie ulegnie zmianie przed 2029 rokiem
W podcaście Hoskinson przewidział również, że ustawa CLARITY nie przejdzie przez Kongres przed 2029 rokiem. Winą za to obarczył trzy błędy administracji Trumpa: powiązanie wizerunku kryptowalut z tokenami sygnowanymi nazwiskiem Trumpa oraz powierzenie budowania porozumienia niedoświadczonemu „carowi ds. kryptowalut”.
Argumentował, że Demokraci nie mają teraz większego powodu do kompromisu, skoro poczekanie na uzyskanie większości może pozwolić im później uchwalić lepszą ustawę.
To zgadzało się z tym, co wydarzyło się zaledwie dzień przed emisją odcinka. 15 września Senat USA nie zdołał skierować ustawy CLARITY Act do dalszego procedowania, nie uzyskując wymaganych 60 głosów.
Hoskinson nie po raz pierwszy krytykuje tę ustawę. W marcu nazwał wcześniejszy projekt „okropnym bublem”, który domyślnie przypisałby nowe projekty do kategorii papierów wartościowych, choć stwierdził, że aktywa takie jak Cardano i XRP prawdopodobnie zostałyby objęte klauzulą ochronną.
Źródło: CryptoPotato
