Vitalik Buterin potwierdził zwycięzcę w swoim wyzwaniu AI, mającym na celu ujawnienie jego anonimowego pisania, po tym jak badacz Franklyn Wang prześledził ukrytą rewizję EIP-7503 do współzałożyciela Ethereum.
Buterin rozpoczął eksperyment 22 czerwca, oferując część swojej anonimowości, aby sprawdzić, czy stylometria AI może zidentyfikować ukrytych autorów. Przez 13 dni nikt nie odniósł sukcesu.
Zwycięzca wyzwania AI dopasował rozumowanie, a nie prozę
Wang przeprowadził wyszukiwanie przez Co-Invest, silnik badawczy AI, i oznaczył rewizję EIP-7503 z grudnia 2024 roku, propozycję prywatności Zero-Knowledge Wormholes. Przerobione konto przesłało tę wersję, która teraz stanowi około 75% tekstu propozycji.
Przebranie niemal się udało. Keyvan Kambakhsh, jeden z oryginalnych autorów EIP-7503, w tamtym czasie przeglądał i zatwierdził anonimową edycję. Według analizy Wanga, jego model dał temu wyborowi tylko 20% pewności, jednak 10 razy więcej niż następnemu kandydatowi. Wyszukiwanie podobno zajęło około dwóch godzin.
Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco
Buterin sporządził rewizję w języku chińskim, przetłumaczył ją lokalnie za pomocą modelu Qwen2.5 od Alibaby i ręcznie poprawił wynik. Jednak to kamuflaż zakrywał tylko jego prozę.
„Zauważ, że stylistyczne wskazówki, które jego AI wychwyciło, to były intelektualne nawyki oraz styl wyjaśniania matematyki i algorytmów, które całkowicie ominęły moją strategię zaciemniania (która dotyczyła tylko prozy).”
Buterin potwierdził wynik w poniedziałek. Wang, z jego strony, argumentował, że ten sam silnik mógłby ścigać sygnały handlowe w wiadomościach i danych on-chain.
Co oznacza wynik dla pseudonimowych deweloperów
Stylometria ujawniała autorów wcześniej. W 2013 roku, lingwiści sądowi zidentyfikowali J.K. Rowling jako powieściopisarkę kryminalną Roberta Galbraitha na podstawie słownictwa i fraz. Test Buterina sugeruje, że wykrywanie teraz sięga głębiej, w to, jak autor myśli, a nie jak pisze.
Ta zmiana ma znaczenie dla branży opartej na pseudonimach, od Satoshi Nakamoto w dół. Sam Ethereum niedawno przekroczył 1 milion deweloperów, podczas gdy europejscy regulatorzy już podsycają obawy dotyczące prywatności w kryptowalutach.
Buterin od lat wspiera prywatność, od współautorstwa dokumentu Privacy Pools po swoją mapę drogową Lean Ethereum. Jego eksperyment osobisty zaostrza również debatę na temat zasad bezpieczeństwa AI, gdy modele stają się coraz bardziej zdolne.
Czy zatarcie śladów może nadrobić zaległości, czy też to wykrywanie „odcisku myśli” będzie się dalej poprawiać, może stać się jaśniejsze, gdy badacze powtórzą metodę Wanga na innych anonimowych pracach.
Źródło: BeInCrypto
