- Tether rozszerzył SDK QVAC.
- AI może teraz tworzyć wideo i dekodować sygnały neuronowe lokalnie.
- Dodatkowo, nowy lokalny zestaw narzędzi AI Tether zyskał wsparcie dla robotyki.
Dział badań Tether, Data AI, zaprezentował aktualizację SDK QVAC 0.13.0. Wydanie dodaje wsparcie dla lokalnej generacji wideo, interfejsów mózg-komputer (BCI) oraz modeli robotyki, a także upraszcza tworzenie aplikacji AI na komputery stacjonarne. Wydanie nowej wersji ogłosił CEO Tether, Paolo Ardoino.
«Postępy Tether AI. Dwa tygodnie temu wydaliśmy wsparcie dla TurboQuant w QVAC, a dzisiaj poprawiliśmy cały stos dla deweloperów», powiedział.
Według zespołu, SDK QVAC 0.13.0 umożliwia integrację lokalnych modeli AI bezpośrednio w środowiskach deweloperskich i systemach programowania agentowego.
Platforma zyskała również wsparcie dla nowych interfejsów API zgodnych z OpenAI oraz narzędzie do tworzenia aplikacji desktopowych dla macOS, Windows i Linux za pomocą jednego polecenia.
Aktualizacja jest częścią strategii Tether na rozwój lokalnej infrastruktury AI bez zależności od usług chmurowych.
Przewodnik po antykruchości — jak i dlaczego Tether przekształcił się z niszowej firmy w konglomerat wielobranżowy? 22.05.2026 Przeczytaj
Lokalne wideo, robotyka i BCI
Jedną z kluczowych innowacji było wsparcie dla modelu Wan 2.1 do generacji wideo z obrazów w trybie lokalnym. Programiści mogą tworzyć klipy wideo bez przesyłania danych do usług zewnętrznych.
Dodatkowo, QVAC dodał wsparcie dla modelu pi0.5, który firma nazywa «mózgiem dla robotów». Umożliwia to uruchamianie multimodalnych systemów sterowania robotami na jednej konsumenckiej karcie graficznej bez utraty dokładności.
Wydanie wprowadziło również nowy moduł BCI dla interfejsów mózg-komputer. Rozwiązanie opiera się na whisper.cpp i pozwala na lokalne przekształcanie zarejestrowanych sygnałów neuronowych na tekst bez przesyłania informacji do osób trzecich.
Wśród innych ulepszeń:
- przyspieszona transkrypcja GPU Whisper na Androidzie;
- ulepszona wydajność modeli głosowych Parakeet na urządzeniach mobilnych;
- pełne przyspieszenie GPU dla systemu syntezatora mowy Supertonic TTS za pomocą Metal, Vulkan i OpenCL;
- bardziej szczegółowe statystyki dotyczące wydajności modeli i wykorzystania pamięci graficznej.
Rozwój ekosystemu QVAC
Wydanie kontynuuje serię produktów Tether AI zaprezentowanych w ostatnich miesiącach.
Tether AI: dlaczego emitent stablecoina USDT rozpoczął swoją ekspansję na rynek AI? 05.05.2025 Przeczytaj
W grudniu 2025 roku firma wprowadziła system QVAC-fabric-llm do lokalnego dostosowywania dużych modeli językowych, co umożliwia przeprowadzanie treningu LoRA na dowolnych urządzeniach — od smartfonów po serwery.
Później Tether uruchomił platformę QVAC Health do analizy danych zdrowotnych oraz zaprezentował zbiór danych QVAC Genesis II, który po rozszerzeniu obejmował 148 miliardów tokenów w 19 dziedzinach edukacyjnych.
Źródło: Incrypted
