OpenAI obniżyło ceny dwóch modeli GPT-5.6 30 lipca, redukując cenę Luny o 80% i Terrę o 20%, ponieważ firmy stają się coraz bardziej ostrożne w obliczu rosnących kosztów AI.
Obniżki następują trzy tygodnie po premierze GPT-5.6. Odzwierciedlają rosnącą presję ze strony przedsiębiorstw dbających o koszty. Tańsi chińscy rywale, w tym Kimi K3 od Moonshot AI i GLM-5.2 od Z.ai, zwiększają tę presję.
Nacisk na ceny przy wysokich stawkach
Cena wejściowa Luny spadła do 20 centów za milion tokenów z 1 dolara. Cena wyjściowa spadła do 1,20 dolara z 6 dolarów. Stawki Terry spadły do 2 i 12 dolarów za milion tokenów, w dół z 2,50 i 15 dolarów. Sol, flagowy model OpenAI, utrzymał swoją cenę.
Obniżki następują po latach nieograniczonego wydawania na AI przez korporacje. Pracownicy nazwali ten trend tokenmaxxing, korzystając z AI swobodnie bez śledzenia kosztów. Zespoły finansowe teraz chcą wyraźniejszych zwrotów przed zatwierdzeniem nowych budżetów na AI.
Obniżanie kosztów, aby zarobić?
OpenAI przedstawiło ten ruch jako zysk z efektywności, a nie defensywny. OpenAI wyjaśniło:
„Nasza strategia nadal koncentruje się na rozwijaniu zarówno zdolności, jak i efektywności, aby każda generacja inteligencji mogła wykonać więcej pracy przy niższych kosztach.”
Czas nadal ma znaczenie. Chińskie modele AI zyskały na znaczeniu w porównaniu do Anthropic i OpenAI w tym roku. Obniżyły ceny obu laboratoriów. Średniej klasy Claude Sonnet 4.6 od Anthropic nadal kosztuje więcej za token niż zniżkowa Terra.
Analitycy twierdzą, że tańsze ceny mogą zwiększyć wykorzystanie modeli OpenAI i Anthropic. Mogą również zmniejszyć marże, które obserwują inwestorzy, gdy obie firmy dążą do oczekiwanych ofert publicznych. Zdobycie klientów wrażliwych na koszty i udowodnienie rentowności przyszłym akcjonariuszom ciągnie w przeciwnych kierunkach.
Nacisk na IPO rośnie
Obniżenie cen może mieć dwie strony dla ambicji IPO OpenAI. Szersza adopcja wzmacnia historię wzrostu, którą bankierzy będą przedstawiać inwestorom. Wzrost wykorzystania i przychodów ma tendencję do większego znaczenia niż marże krótkoterminowe w narracji przed-IPO, a zabezpieczenie klientów korporacyjnych wrażliwych na koszty teraz, zanim przejdą do tańszych chińskich rywali, chroni udział w rynku, od którego zależy każda wycena IPO.
Pozwala to również firmie wskazać na zyski z efektywności (niższy koszt na zadanie) jako dowód, że ich technologia dojrzewa, a nie tylko staje się coraz droższa w eksploatacji.
Jednak inwestorzy IPO w końcu będą chcieli zobaczyć wiarygodną drogę do rentowności, a malejące przychody na token w już i tak niskomarżowych biznesach inferencyjnych utrudniają pokazanie tej drogi w prospekcie.
Jeśli wykorzystanie Terri i Luny nie wzrośnie wystarczająco, aby zrekompensować niższe ceny, cięcia pojawią się jako zmniejszone przychody, a nie zmniejszone koszty, dokładnie taki rodzaj liczby, który jest analizowany podczas due diligence IPO.
Czy zniżki łagodzą tę napiętą sytuację, czy po prostu ją opóźniają, pozostaje na razie niejasne. Następna aktualizacja wyników OpenAI, gdy tylko pojawią się dane dotyczące użytkowania z Terra i Luna, powinna dać wczesną odpowiedź.
Źródło: BeInCrypto
