Bitcoin Magazine
Moment Bitcoina AI: Dlaczego walka o otwarte źródła przypomina kryptowaluty z 2014 roku
Nowa część Łańcuch myśli, newslettera Brownstone Research napisanego przez Bena Lilly'ego, argumentuje, że walka o otwartą sztuczną inteligencję podąża tą samą ścieżką, którą przeszedł Bitcoin dekadę temu, a inwestorzy, którzy dostrzegają ten wzór, mogą zyskać.
Notatka otwiera świadectwo, które CEO Anthropic Dario Amodei złożył przed Kongresem w lipcu 2023 roku. Amodei przyznał, że otwarte źródła to „dobrze” w większości dziedzin naukowych i że ryzyko związane z otwartymi modelami, które zostały dotychczas wydane, było „relatywnie ograniczone”, ale ostrzegł, że skalowanie modeli otwartych zmierza „w bardzo niebezpiecznym kierunku.”
Lilly jasno odczytuje podtekst: jeśli otwarte modele są niebezpieczne, to zamknięte modele sprzedawane przez firmy takie jak Anthropic są bezpiecznym wyborem — a polityka, która za tym idzie, polega na ograniczeniu otwartego i podniesieniu zamkniętego.
Wczesni sceptycy Bitcoina odzwierciedlają to, z czym zmaga się AI
To ujęcie jest dobrze znane inwestorom w aktywa cyfrowe.
Przypomina wczesnych sceptyków Bitcoina, od Rep. Jareda Polisa, który kupił pierwszego Bitcoina na Capitol Hill w 2014 roku, po wezwanie Sen. Joe Manchina do zakazu „niebezpiecznej waluty”, aż po oskarżenia z 2023 roku, że regulatorzy próbowali odciąć kryptowaluty od systemu bankowego w tym, co krytycy nazwali „Operacją Choke Point 2.0.”
Przemysł przetrwał, zauważa, a Waszyngton teraz zmierza w kierunku jaśniejszych zasad dzięki uchwalonemu aktowi GENIUS i oczekiwanemu aktowi CLARITY.
Zdecentralizowana AI, którą Lilly nazywa „DeAI”, ma teraz tę samą walkę. Wskazuje na ostatnie wydarzenia jako dowód, że mury się podnoszą: amerykański zakaz eksportu najnowszej wersji Anthropic, który, jak mówi, zmusi firmę do wprowadzenia dostępu na podstawie uprawnień, który weryfikuje tożsamość użytkownika przed przyznaniem modelu, oraz decyzję OpenAI o ograniczeniu wdrożenia GPT-5.6 do zaufanych partnerów.
Oczekuje, że wymagania dotyczące tożsamości się rozprzestrzenią. „To dla twojego bezpieczeństwa, widzisz,” pisze. „Zawsze tak jest.”
Notatka opiera się na anegdocie dotyczącej bezpieczeństwa narodowego, aby wyjaśnić strach napędzający te ruchy. Lilly cytuje szefa NSA Joshuę Rudda, za pośrednictwem senatora Marka Warnera, opisując, jak model „Mythos” Anthropic włamał się do „prawie wszystkich naszych systemów klasyfikowanych, nie w tygodniach, ale w godzinach.”
Jednak otwarte źródła zacierają różnice, według artykułu. Lilly mówi, że niedawny GLM-5.2 osiągnął wyniki porównywalne z Sonnet 4.6 Anthropic z lutego, pozostawiając otwarte modele mniej więcej trzy do czterech miesięcy za frontem, i przewiduje otwartego rywala dla Mythos i GPT-5.6 na jesień.
Twierdzi, że większym odblokowaniem jest zdecentralizowane szkolenie w sieciach peer-to-peer, które naśladują Bitcoin i Ethereum — zamieniając obliczenia na bezpieczeństwo sieci w obliczenia na szkolenie modeli. Zauważa, że rozproszone szkolenie wzrosło z poniżej 1 miliarda parametrów do 100 miliardów w ciągu dwóch lat.
Wymienia trzy wczesne projekty — Dark Bloom, który umożliwia niskokosztowe prywatne wnioskowanie na bezczynnych Macach; c0mpute, zdecentralizowaną sieć wnioskowania; oraz Pluralis, który szkoli AI na rozproszonych konsumenckich GPU — i oczekuje, że więcej projektów uruchomi tokeny i nagrodzi użytkowników za wkład w obliczenia.
Notatka kończy się stwierdzeniem, że rządy będą próbować zakazać otwartych modeli i poniosą porażkę. Dla niego inwestowanie w tę przestrzeń „będzie jak kupowanie Bitcoina w 2014 roku, kiedy to było jeszcze ‘niebezpieczne.'”
Źródło: BitcoinMagazine
