AI musi wygenerować 4,2 biliona dolarów nowego przychodu do 2031 roku, mówi Bain

Według Bain & Company branża sztucznej inteligencji (AI) będzie potrzebować do 2031 roku 6 bilionów dolarów rocznych przychodów. Istniejące produkty AI mogą przynieść nawet 1,8 biliona dolarów, co pozostawia lukę w wysokości 4,2 biliona dolarów.

Dane pochodzą z 7. dorocznego raportu Bain na temat globalnych technologii, opublikowanego we wtorek. Firma przedstawia kwotę 6 bilionów dolarów jako przychody potrzebne do pokrycia zapotrzebowania AI na moc obliczeniową.

Kto pokryje rachunek na 4,2 biliona dolarów

Bain szacuje, że roczne wydatki na infrastrukturę AI mogą do 2031 roku osiągnąć 1,5 biliona dolarów. Obejmuje to nowe centra danych i moce obliczeniowe, a także modernizację istniejących procesorów graficznych, pamięci i sprzętu sieciowego.

Firma zakłada, że nakłady inwestycyjne będą stanowić około 25% przychodów branży. Przy takim założeniu utrzymanie tempa rozbudowy wymagałoby rynku AI o wartości blisko 6 bilionów dolarów rocznie.

Subskrypcje konsumenckich usług AI i reklamy mogą przynieść do 2031 roku od 200 do 400 miliardów dolarów. Zastosowania w przedsiębiorstwach — od tworzenia oprogramowania po obsługę klienta — mogą dołożyć od 1 do 1,4 biliona dolarów.

Bain wskazał 4 kategorie, które mogą pomóc wypełnić pozostałą lukę. Reklamy w chatbotach i wyszukiwarkach opartych na AI mogą przynieść dostawcom modeli od 100 do 200 miliardów dolarów lub więcej.

Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco

Samochody autonomiczne, ciężarówki, drony i automatyzacja przemysłowa stanowią szansę wartą 400 miliardów dolarów. Wartość AI w świecie fizycznym, obejmującej robotykę i cyfrowe bliźniaki, może sięgnąć 900 miliardów dolarów.

Czwarta kategoria obejmuje nowe zastosowania. Bain wskazał odkrywanie leków na rzadkie choroby, całodobowe wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego oraz przełomy w materiałoznawstwie.

Hiperskalerzy podbijają rachunek

Bain szacuje, że wydatki kapitałowe Microsoftu, Google’a, Amazona, Mety i Oracle’a mogą w 2026 roku sięgnąć 780 miliardów dolarów. To niemal pięciokrotnie więcej niż 3 lata wcześniej.

Rozrastają się także pojedyncze obiekty: czołowe centra danych AI zbliżają się obecnie do mocy 1 gigawata (GW). Wiele z nich może osiągnąć niemal 2 GW do 2027 roku, a Bain przewiduje, że pod koniec dekady powstaną kompleksy o mocy 9 GW. Raport przytacza dane Epoch AI, według których wielkość i koszt centrów danych mniej więcej co 12–16 miesięcy się podwajają.

David Crawford, przewodniczący globalnej praktyki technologicznej Bain, zauważył, że same wzrosty efektywności nie pokryją tych wydatków.

„Dzisiejsza debata skupia się na produktywności pracowników. Ekonomika infrastruktury AI wymaga bilionów dolarów nowych przychodów, wykraczających poza wzrost produktywności. Branża potrzebuje fali innowacji, która przyćmi to, co umożliwiły technologie mobilne i chmura” — powiedział.

Crawford dodał, że infrastruktura AI powstaje ze znacznym wyprzedzeniem względem popytu. Jak powiedział, jej zrównoważone finansowanie wymagałoby podniesienia rocznego tempa wzrostu światowego PKB o około 1 punkt procentowy.

Bain stawia otwarte pytanie: czy nowe zastosowania AI pojawią się na czas, by pokryć koszty rozbudowy infrastruktury.

Subskrybuj nasz kanał YouTube, aby oglądać liderów i dziennikarzy, którzy dostarczają fachowych spostrzeżeń

Źródło: BeInCrypto