BlackRock: agenci AI wywołają duży popyt na stablecoiny i płatności blockchain

BlackRock twierdzi, że szersze przyjęcie AI może wygenerować nowy popyt na stablecoiny i płatności blockchain.

Zdaniem zarządzającego aktywami autonomiczne systemy AI mogą wymagać infrastruktury finansowej zbudowanej z myślą o maszynach, a blockchainy mogą również stać się sposobem opłacania zasobów obliczeniowych wykorzystywanych przez te systemy.

Trzy obszary konwergencji

W dokumencie opublikowanym 22 września firma opisała AI jako “inteligencję natywną dla maszyn”, a aktywa cyfrowe jako “pieniądz natywny dla maszyn.”

Argumentowała, że technologie te, które w dużej mierze rozwijały się osobnymi torami, zaczynają się zbiegać, w miarę jak systemy AI zyskują zdolność interakcji z sieciami finansowymi i przeprowadzania transakcji przy ograniczonym udziale człowieka.

BlackRock skupił się na trzech obszarach nakładania się, przy czym pierwszym jest tokenizacja. Tutaj duże modele językowe dzielą tekst na tokeny, które można przetwarzać numerycznie, podczas gdy blockchainy przedstawiają wartość i prawa własności jako tokeny cyfrowe. Ich funkcje mogą być różne, ale oba systemy przekładają informacje na ustandaryzowane formaty, którymi maszyny mogą się posługiwać.

Kolejnym obszarem wskazanym przez BlackRock był handel agentowy, w którym agenci AI mogą przeprowadzać transakcje finansowe. Według firmy może to zwiększyć popyt na programowalną infrastrukturę płatniczą, a stablecoiny i inne kryptowaluty mogłyby służyć jako instrumenty płatnicze i rozliczeniowe.

Tradycyjne systemy, takie jak sieci kart i Automated Clearing House (ACH), już obsługują zautomatyzowane płatności; jednak zgodnie z dokumentem ich wymogi wdrożeniowe i ekonomika rozliczeń mogą czynić je mniej odpowiednimi dla ciągłych transakcji o bardzo niskiej wartości, które wymagają programowalnego wykonania.

Trzecim obszarem jest moc obliczeniowa. BlackRock powołał się na szacunki analityków, zgodnie z którymi przychody chmurowe hiperskalerów mogą przekroczyć 1 bilion dolarów rocznie do 2030 roku, a ustandaryzowane prawa do mocy obliczeniowej, jak twierdzi dokument, mogą stać się zastosowaniem aktywów cyfrowych w finansowaniu i programowalnym rozliczaniu.

CZ i Arthur Hayes mają ten sam pomysł

Argumentacja firmy wykraczała poza wykorzystanie kryptowalut do płacenia za towary i usługi. Postawiono również tezę, że w miarę jak agenci AI stają się bardziej zdolni i działają przez dłuższy czas, potrzebują dostępu do zasobów obliczeniowych poprzez ustandaryzowane, zbywalne prawa.

Takie aktywa mogłyby wówczas umożliwić realizację finansowania i rozliczeń za pośrednictwem systemów programowalnych, zamiast polegać wyłącznie na konwencjonalnych procesach. Raport wprowadził również rozróżnienie między rolami obu technologii. AI interpretuje informacje i kieruje działaniami, podczas gdy blockchainy mogą dostarczać aktywa czytelne dla maszyn oraz reguły ich przenoszenia.

Inteligentne kontrakty mogą stosować do transakcji z góry określone warunki, umożliwiając przenoszenie aktywów po spełnieniu wymaganych kryteriów. W istocie BlackRock opisuje AI jako potencjalny strukturalny katalizator przyjęcia aktywów cyfrowych, przedstawiając jednocześnie aktywa cyfrowe jako możliwą infrastrukturę dla coraz bardziej autonomicznej gospodarki.

Teza dokumentu opiera się jednak na tym, czy systemy autonomiczne są w stanie wygenerować wystarczający popyt na programowalne płatności i tokenizowane prawa, aby uzasadnić szersze zastosowanie.

Jak wcześniej informował CryptoPotato, Arthur Hayes twierdził, że agenci zużywają operacje zmiennoprzecinkowe, a nie artykuły spożywcze, i mogą chcieć tokena wymienialnego na moc obliczeniową. Ponadto w czerwcu Changpeng Zhao powiedział Galaxy Research, że agentowy trading i płatności nadejdą w ciągu miesięcy, a nie lat, i będą korzystać z kryptowalut, ponieważ blockchainy już mówią w APIs.

Źródło: CryptoPotato