Anthropic i OpenAI przenoszą swoją wojnę AI do badań naukowych

Anthropic i OpenAI otworzyli nowy front w swojej rywalizacji we wtorek, obaj dążąc do badań naukowych. Anthropic uruchomił Claude Science, warsztat AI dla badaczy, podczas gdy OpenAI wydał GeneBench-Pro, punkt odniesienia dla biologii obliczeniowej.

Wydania tego samego dnia przesuwają wyścig AI poza chatboty i kodowanie w kierunku pracy laboratoryjnej. Jedna firma dostarczyła narzędzie, z którego naukowcy mogą korzystać już dziś. Druga zbudowała miarę, jak daleko technologia jeszcze ma do pokonania.

Co robi Claude Science od Anthropic

Claude Science łączy bazy danych, kod i moc obliczeniową, z których korzystają naukowcy, w jednej aplikacji. Łączy ponad 60 baz danych naukowych z zakresu genomiki, proteomiki i cheminformatyki.

Claude Science to aplikacja, a nie nowy model. Pojawia się w czasie, gdy najpotężniejsze modele Fable 5 i Mythos 5 od Anthropic pozostają ograniczone przez amerykańskie przepisy eksportowe. Każdy wynik jest audytowalny i można go prześledzić do kodu, który go wygenerował.

Warsztat rozszerza inicjatywę w dziedzinie nauk przyrodniczych, którą Anthropic rozpoczął w październiku 2025 roku. W wersji beta Jérôme Lecoq z Allen Institute użył go do skrócenia recenzji, które wcześniej zajmowały do dwóch lat.

Anthropic sfinansuje również do 50 projektów badawczych, z maksymalnie 30 000 dolarów kredytów na każdy.

GeneBench-Pro od OpenAI podnosi poprzeczkę

Krótko po wydaniu Claude Science od Anthropic, OpenAI wydał GeneBench-Pro. Testuje, czy agenci AI mogą podejmować decyzje, które są wymagane w prawdziwych badaniach biologicznych.

Benchmark zawiera 129 problemów z zakresu genetyki, biologii ilościowej i medycyny translacyjnej.

Najsilniejszy model OpenAI, GPT-5.6 Sol, rozwiązał 28,7% problemów na najwyższym poziomie rozumowania. Ta liczba wzrosła do 31,5% w trybie Pro. Wcześniejsze stopniowe wydanie GPT-5.6 firmy miało miejsce na prośbę Waszyngtonu.

GPT-5 uzyskał wynik poniżej 5% w oryginalnym GeneBench, podczas gdy Opus 4.8 firmy Anthropic osiągnął 16% w trudniejszym teście.

Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco

Dwie strategie, jeden wyścig

Podział ujawnia dwie ścieżki do tego samego celu. Anthropic wprowadza produkt do codziennego użytku w laboratoriach. OpenAI mierzy, jak niezawodnie modele rozumują w przypadku nieuporządkowanych danych.

Oba wprowadzenia na rynek mają miejsce w czasie, gdy chińskie modele zyskują na znaczeniu w badaniach AI. Własne dane OpenAI łagodzą hype, ponieważ jego najlepszy model nadal nie radzi sobie z większością zadań GeneBench-Pro.

Presja jest zarówno geopolityczna, jak i naukowa. Amerykańskie ograniczenia eksportowe już zmusiły Anthropic do rozważenia nowych krajów gospodarzy dla swoich modeli.

Recenzenci oszacowali, że każdy problem GeneBench-Pro zajmie ekspertowi ludzkiego 20 do 40 godzin, kosztując tysiące dolarów. OpenAI powiedział, że jego model kończy tę samą analizę za kilka dolarów.

Aubrey de Grey, biomedyczny gerontolog, widzi, że AI przełamuje kluczowe wąskie gardła badawcze, nawet jeśli szersze zyski zajmują więcej czasu.

„To, co zobaczymy bardzo, bardzo szybko, to fakt, że AI sprawi, że niektóre części procesu, szczególnie rozwój leków, przestaną być ograniczeniem,” Aubrey de Grey, prezydent i główny naukowiec Fundacji Longevity Escape Velocity, mówiąc w podcaście BeInCrypto.

De Grey ostrzegł, że przyspieszenie badań w zatwierdzone terapie wciąż zależy od regulacji i publicznej tolerancji na ryzyko.

Badacze oczekują szybszej adopcji

Niektórzy specjaliści twierdzą, że zmiana już się dokonuje. Dr Derya Unutmaz, profesor immunologii, powiedział na tej samej panelu BeInCrypto, że AI teraz przewyższa jego własne osądy.

„Osobiście ufam AI bardziej niż swoim własnym pomysłom w mojej dziedzinie od 35 lat.”

Oczekuje, że to zaufanie szybko się rozprzestrzeni w praktyce klinicznej.

„To jest nieetyczne i wierzę, że bardzo szybko stanie się to zaniedbaniem nie używać AI w medycynie.”

Ten optymizm wciąż wyprzedza wskaźniki. Nadchodzące miesiące pokażą, czy naukowcy przyjmą te narzędzia i czy wyniki GeneBench-Pro zaczną rosnąć.

Źródło: BeInCrypto