Barclays odkrywa, że AI jest teraz niezbędne dla instytucji, ale Andreessen kwestionuje gotowość sieci

Nowa ankieta Barclays dotycząca AI pokazuje, że inwestorzy instytucjonalni obecnie wykorzystują AI w codziennych badaniach i pracy związanej z ryzykiem. Wyniki nadają realną wagę ostrzeżeniu Marca Andreessena, że energia i chłodzenie zdecydują, jak daleko można to skalować.

Ankieta objęła 410 inwestorów w obligacje z Ameryki Północnej, Europy, Bliskiego Wschodu i Azji. Wykazała, że AI przeszło od testów do codziennego użytku, chociaż to ludzie nadal podejmują ostateczne decyzje.

Ankieta Barclays dotycząca AI pokazuje, że badania prowadzą do adopcji

Badania są wiodącym zastosowaniem. Około 52% menedżerów długoterminowych i właścicieli aktywów wykorzystuje AI głównie do badań, jak wykazał Barclays. Kolejne 44% funduszy hedgingowych polega na nim w celu przetwarzania danych rynkowych.

Fundusze hedgingowe są największymi użytkownikami. Około 72% zgłasza codzienne korzystanie z AI, w porównaniu do 49% menedżerów długoterminowych i 38% właścicieli aktywów. Ta różnica odzwierciedla szersze oznaki silnego popytu instytucjonalnego na AI.

W przeciwieństwie do tego, AI pozostaje na uboczu w handlu i realizacji. Większość respondentów dostrzega tylko niewielki wpływ w tej dziedzinie, a bezpieczeństwo danych uznali za główną barierę dla szerszego zastosowania.

Niewielu spodziewa się, że zmiana spowoduje utratę miejsc pracy. Tylko 7% przewiduje znaczące cięcia etatów, podczas gdy większość prognozuje wyższą wydajność i stabilną liczbę pracowników.

Andreessen łączy wzrost AI z energią i chłodzeniem

Marc Andreessen, współzałożyciel firmy venture Andreessen Horowitz, powiązał przyszłość AI z fizycznymi ograniczeniami w niedawnym poście. To ujęcie rozszerza jego długoletnią argumentację na rzecz obfitości energii.

Hipoteza AI:AC. W przyszłości, w każdym kraju, ilość AI będzie proporcjonalna do ilości AC. I odwrotnie,” powiedział Marc Andreessen w poście.

Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco

Jego punkt dotyczy mocy i ciepła. Serwery AI pobierają dużą moc, a ich chłodzenie wymaga jeszcze więcej, co prowadzi do gwałtownego wzrostu zużycia energii przez AI.

IEA przewiduje, że zapotrzebowanie na centra danych wzrośnie więcej niż dwukrotnie do 2030 roku, do około 945 terawatogodzin. To blisko całkowitego zużycia energii w Japonii dzisiaj.

Największy ciężar spada na Stany Zjednoczone. Tam centra danych mogą wkrótce zużywać więcej energii niż całkowita produkcja aluminium, stali i cementu w USA, według IEA. Regiony z tanim i niezawodnym zasilaniem przyciągną najwięcej AI.

Co oznacza to połączenie dla inwestorów

Razem, te dwa wątki opowiadają jedną historię. Barclays pokazuje, że zapotrzebowanie na AI już istnieje. Andreessen wskazuje na ograniczenia energetyczne i chłodzenia, które oddzielą zwycięzców od reszty.

Instytucjonalne pieniądze finansują obie strony. Hyperskalery budujące tę zdolność to Microsoft, Amazon, Alphabet i Meta.

Czwórka ta ustaliła łączne wytyczne kapitałowe na poziomie 725 miliardów dolarów na 2026 rok, co stanowi wzrost o 77% w porównaniu do tego roku.

Sieć, która nadąża, może kształtować następny etap debat na temat zużycia energii przez AI i związanych z tym zwrotów.

Źródło: BeInCrypto