Agenci AI rozszerzają się na tokenizowane akcje, gdy wyścig finansów agentowych przyspiesza

Ondo Finance, Virtuals Protocol i Treasures otworzyli ponad 430 tokenizowanych akcji dla ponad 40 000 autonomicznych agentów sztucznej inteligencji (AI) w piątek, pozwalając botom na handel akcjami na łańcuchu.

Treasures zajmuje się realizacją, podczas gdy Ondo zasila tokenizowane akcje. Na początku usługa obejmuje amerykańskie akcje na Ethereum i Solanie, z zastrzeżeniem pewnych ograniczeń jurysdykcyjnych.

Agenci AI wkraczają w handel tokenizowanymi akcjami, gdy sektor przekracza 1,5 miliarda dolarów.

Tokenizowane akcje należą do najszybciej rozwijających się segmentów kryptowalut. Ich rozproszona wartość osiągnęła około 1,5 miliarda dolarów, według platformy danych RWA.xyz.

To oznacza około 360% wzrostu rok do roku. Ondo Finance prowadzi ten segment z ponad 57% udziałem w rynku.

Virtuals zauważył, że systemy algorytmiczne już obsługują około dwóch trzecich wolumenu akcji w USA, chociaż głównie w dużych instytucjach. Integracja otwiera tę samą zdolność do bezpośredniego handlu dla każdego agenta.

Zgodnie z najnowszym ogłoszeniem, traderzy mogą teraz korzystać z funduszy hedgingowych agentów, prowadzić skarbce do copy-tradingu, dawać portfelom pełną autonomię lub ustawiać programatyczne strategie, które handlują bez przerwy.

Uruchomienie dołącza do szerszego wyścigu, aby uczynić agentów AI aktywnymi uczestnikami finansowymi. Mastercard uruchomił Agent Pay for Machines (AP4M), system płatności, który umożliwia agentom AI kupowanie i sprzedawanie usług.

Robinhood uruchomił Agentic Trading 27 maja. Coinbase również wprowadził narzędzie do łączenia agentów AI z kontami klientów.

Jednak amerykańscy ustawodawcy zgłosili obawy. Demokraci z Komisji Usług Finansowych Izby Reprezentantów w tym tygodniu naciskali na SEC, jak nadzoruje agentów AI handlujących dla inwestorów detalicznych.

Reprezentanci Bill Foster i Brad Sherman zadali przewodniczącemu SEC Paulowi Atkinsowi 13 pytań. Ustalili termin do 31 lipca i ostrzegli, że agenci szkoleni na podobnych danych mogą prowadzić do stada i wzmacniać zmienność.

Źródło: BeInCrypto