Brak Fable 5, żaden problem: Sakana AI mówi, że Fugu osiąga te same cele

Sakana AI uruchomiła Fugu, system orkiestracji z wieloma agentami, a jej flagowy Fugu Ultra twierdzi, że dorównuje wydajności modelom Fable i Mythos, które są objęte ograniczeniami eksportowymi Anthropic.

Startup z Tokio pozycjonuje Fugu jako zabezpieczenie przed uzależnieniem od dostawcy, argumentując, że orkiestracja puli wymiennych modeli pozwala użytkownikom ominąć ograniczenia, które niedawno wyłączyły Fable i Mythos.

Jak działa Sakana Fugu i dlaczego ma to znaczenie

Fugu to duży model językowy (LLM), który wywołuje inne modele w puli agentów. Może nawet wywoływać siebie rekurencyjnie. Użytkownicy wysyłają jedno zapytanie, a system zajmuje się wewnętrznie selekcją, delegowaniem i syntezą.

Produkt jest dostępny w dwóch poziomach za pośrednictwem jednego API zgodnego z OpenAI.

• Fugu koncentruje się na codziennej pracy z niższą latencją.
• Flagowy model Fugu Ultra koordynuje większą pulę agentów do bardziej złożonych zadań, takich jak badania AI i analiza cyberbezpieczeństwa.

Uruchomienie następuje po zawieszeniu dostępu do Fable 5 i Mythos 5 przez Anthropic 12 czerwca. Dyrektywa kontroli eksportu w USA powołała się na bezpieczeństwo narodowe i zablokowała dostęp dla obywateli obcych.

Prezentacja Sakany odnosi się do debaty na temat suwerennej AI, idei, że narody chcą mieć kontrolę nad modelami, na których polegają.

Zespół argumentował, że każdy rząd lub firma, która polega na AI jednego dostawcy dla systemów kluczowych, "jest materialną podatnością." Sakana stwierdziła, że zagrożenie przeszło z teorii do czegoś, co już się dzieje.

„Jak widzieliśmy w przypadku niedawnych kontroli eksportowych nałożonych na modele takie jak Fable i Mythos, dostęp może zniknąć z dnia na dzień. Inteligencja zbiorowa jest praktycznym zabezpieczeniem przed tą koncentracją władzy. Ponieważ Fugu orkiestruje podstawową pulę wymiennych agentów, po prostu omija ograniczenia dostawców. Orkiestrując modele świata, dostarczamy odporny plan wymagany do prawdziwej suwerenności AI,” powiedział zespół.

Tymczasem postępy są również dokonywane w innych krajach. Indyjskie Sarvam AI niedawno osiągnęło wycenę 1,5 miliarda dolarów.

Jak Fugu Ultra wypada w porównaniu do Fable, Mythos i rywali Frontier

Sakana porównała Fugu z Fable 5, Mythos Preview, Gemini 3.1 Pro, GPT 5.5 i Opus 4.8. Wyniki są mieszane, a nie jednoznaczne. Fugu Ultra prowadziło w czterech z ośmiu testów, w tym LiveCodeBench z wynikiem 93.2 i GPQA-D z wynikiem 95.5.

Fable 5 zajęło pierwsze miejsce w trzech benchmarkach. Przewodziło w SWEBench Pro z wynikiem 80.0, znacznie powyżej 73.7 Fugu Ultra. Fable 5 również prowadziło w SciCode i Humanity’s Last Exam, podczas gdy Opus 4.8 wyprzedziło w CTI-REALM.

W porównaniu do Mythos Preview, Fugu Ultra wygrało w każdym wspólnym benchmarku, ale tylko z minimalnymi różnicami. Poza wykresami, Sakana przeprowadziła również demonstracje zadań.

W teście autonomicznego uczenia maszynowego, Fugu Ultra przeprowadziło ponad 100 eksperymentów przez 14 godzin na pojedynczym GPU H100.

„Fugu Ultra (gruby czerwony) zakończył z najlepszą średnią wydajnością (0.9774). Fugu Ultra osiągnął również najlepszy pojedynczy wynik w całym eksperymencie (0.9748), prowadząc w każdym pojedynczym punkcie odniesienia,” powiedział zespół.

Pozostałe pokazy obejmowały handel, szachy i projektowanie. Ogólnie rzecz biorąc, Fugu dołącza do rosnącego wysiłku ze strony narodów i firm, aby budować alternatywy, gdy dostęp do modeli granicznych staje się coraz trudniejszy.

Źródło: BeInCrypto