Zhipu AI wydaje GLM-5.2 z kontekstem 1 miliona tokenów

Chiński startup Zhipu AI wydał swój flagowy model językowy GLM-5.2 do długich zadań agentowych i programowania. Rozwiązanie open-source ma okno kontekstowe wynoszące 1 milion tokenów, licencję MIT i wsparcie dla lokalnego wdrożenia.

Na karcie Hugging Face model jest wymieniony jako model generacji tekstu dla języka angielskiego i chińskiego. Jego rozmiar to 753 miliardy parametrów.

GLM-5.2 obsługuje kilka poziomów "intensywności rozumowania", aby umożliwić użytkownikom wybór między jakością a opóźnieniem. Architektura zawiera również IndexShare i zaktualizowaną warstwę MTP do dekodowania spekulacyjnego.

Według deweloperów, IndexShare ponownie wykorzystuje pojedynczy indeksator dla każdej czwartej warstwy rzadkiej uwagi i zmniejsza liczbę operacji na token o czynnik 2,9. Aktualizacja MTP zwiększa długość weryfikacji o maksymalnie 20%.

W trzech kluczowych benchmarkach — FrontierSWE, PostTrainBench i SWE-Marathon — GLM-5.2 przewyższył inne modele open-source.

W standardowych testach wydajności programowania GLM-5.2 stał się również najpotężniejszym modelem open-source.

GLM-5.2 jest dystrybuowany na podstawie otwartej licencji MIT. Dla lokalnego wdrożenia ogłoszono wsparcie dla SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers i Docker Model Runner. Kwantyzacje są dostępne dla llama.cpp, Ollama i LM Studio.

Przypominamy, że w czerwcu firma IT z Rio de Janeiro IplanRIO zaprezentowała Rio 3.5 Open 397B jako otwarty model AI wytrenowany z funduszy publicznych. Jednak dzień później zespół Nex stwierdził, że narzędzie wygląda jak bezpośrednie połączenie Nex-N2-Pro i Qwen3.5-397B-A17B.

Źródło: ForkLog